百度主任架構(gòu)師、推薦引擎負(fù)責(zé)人廖若雪今日接受媒體采訪(fǎng)時(shí)透露，百度從去年起抽調(diào)技術(shù)人員成立獨(dú)立研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)“推薦引擎”技術(shù)，目前團(tuán)隊(duì)百余人。
百度推薦引擎是一項(xiàng)底層技術(shù)，目前已經(jīng)在音樂(lè)隨身聽(tīng)、百度知道、百度新首頁(yè)等項(xiàng)目中應(yīng)用。
什么是推薦引擎？
推薦引擎是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)當(dāng)前或潛在需求，主動(dòng)推送信息、應(yīng)用和服務(wù)給用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?？珙I(lǐng)域推薦是在推薦引擎基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)利用通用的推薦技術(shù)，進(jìn)行信息、應(yīng)用和服務(wù)的跨平臺(tái)推薦。
百度為什么涉足推薦引擎技術(shù)？廖若雪介紹，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上獲取信息的方式大致經(jīng)歷了三代，第一代以分類(lèi)目錄為代表，那時(shí)的全網(wǎng)信息量?jī)H數(shù)萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)；第二代即今天使用的搜索引擎，網(wǎng)頁(yè)數(shù)高達(dá)數(shù)百億，同時(shí)集成了圖片、視頻、應(yīng)用等更多媒體內(nèi)容；下一階段網(wǎng)頁(yè)數(shù)將超過(guò)數(shù)百萬(wàn)億，搜索結(jié)果中符合要求的內(nèi)容可能成百上千，用戶(hù)需要花費(fèi)大量時(shí)間去尋找最適合自己的搜索結(jié)果，解決之道就是推薦引擎。
目前，百度、Google、有道、bing、搜索、Yahoo都是以搜索滿(mǎn)足用戶(hù)的主動(dòng)表達(dá)需求。在國(guó)外，以推薦挖掘并滿(mǎn)足用戶(hù)潛在需求的如亞馬遜、Pandora、NETFLIX等。
“推薦依賴(lài)用戶(hù)個(gè)性化需求。那些用戶(hù)無(wú)法表達(dá)，或表達(dá)出來(lái)非常復(fù)雜的需求，我們定義為潛在需求。”廖若雪說(shuō)。
百度推薦引擎應(yīng)用于百度知道、百度新首頁(yè)
廖若雪介紹，百度推薦引擎有三個(gè)特點(diǎn)：一是跨領(lǐng)域，多語(yǔ)言、多媒體、全產(chǎn)品形態(tài)。亞馬遜進(jìn)行商品推薦，Pandora進(jìn)行音樂(lè)推薦，百度進(jìn)行跨領(lǐng)域推薦；二是平臺(tái)化、通用算法、歸一化數(shù)據(jù)；三是智能化，智能需求感知，滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
百度推薦引擎于2011年開(kāi)始研發(fā)，早期實(shí)踐于音樂(lè)隨身聽(tīng)，自適應(yīng)用戶(hù)喜好變化、采用音樂(lè)專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)。近期，推薦引擎實(shí)踐于百度新首頁(yè)、百度知道。
以百度知道為例，百度方面透露數(shù)據(jù)，從一個(gè)用戶(hù)在百度知道上提出問(wèn)題，到這個(gè)問(wèn)題被合適的回答者看到，平均需要12個(gè)小時(shí)；而推薦技術(shù)應(yīng)用到百度知道后，時(shí)間縮短到最多不超過(guò)5分鐘，回答率提升了50%。
“當(dāng)用戶(hù)使用搜索引擎搜索時(shí)，瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，在移動(dòng)終端上提交他的位置時(shí)，都有大量的行為動(dòng)作。 根據(jù)用戶(hù)的行為提交，再規(guī)避掉他們的隱私數(shù)據(jù)，用一定的算法匹配，就能夠智能地感知用戶(hù)需求，并在短時(shí)間內(nèi)給予他們需要的內(nèi)容。”廖若雪說(shuō)。
百度跨領(lǐng)域推薦引擎依托于百度原有的用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。百度搜索引擎儲(chǔ)存了上千億的網(wǎng)頁(yè)，每天處理100PB級(jí)數(shù)據(jù)。目前，百度推薦引擎是一項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù)，融入到搜索中，尚未開(kāi)發(fā)獨(dú)立的產(chǎn)品。“當(dāng)傳統(tǒng)形態(tài)不適合時(shí)某項(xiàng)服務(wù)時(shí)，可能打造以推薦為核心的產(chǎn)品。”
廖若雪透露，如果百度推薦引擎發(fā)展成熟，不排除以開(kāi)放平臺(tái)模式與國(guó)內(nèi)垂直網(wǎng)站合作，如京東商城等電子商務(wù)網(wǎng)站。
推薦引擎技術(shù)處于早期階段
廖若雪說(shuō)，推薦引擎還處于發(fā)展早期。“百度走的早些，但大家都處于0起跑線(xiàn)沒(méi)跑幾步的狀態(tài)。豆瓣電臺(tái)、電子商務(wù)網(wǎng)站做了很多工作，但還沒(méi)有人做到及格，推薦引擎還是非常新的領(lǐng)域。”
廖若雪描述了未來(lái)推薦引擎的一幅畫(huà)面：如果你是韓劇愛(ài)好者，不用再繁瑣的查詢(xún)，就能即使獲得最新韓劇推薦；查詢(xún)“好看的電影”，就能獲得符合該用戶(hù)喜好的電影；搜索“怎么向女友求婚”，就能獲得一套針對(duì)你和女友量身定制的方案。
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